课程内容:。。
资料。。
-第一节:课程简介,。。
-第二节:环境和数据准备.。。
-第三节:Colab环境下的微调,。。
-第四节:python本地微调.。。
-第五节:layground测试.。。
随着人工智能技术的飞速发展,chatGPT作为领先的自然语言处理模型,其3.5和4.0版本在性能和应用场景上均有了显著的提升。本文将带领大家深入了解chatGPT的微调技术,从入门到实战,全方位掌握其应用技巧。
我们将简要介绍chatGPT微调的基本原理和重要性,帮助读者建立起微调的基本认知。接着,通过实战案例,详细展示如何使用源码和数据集进行微调,让读者能够亲手操作,感受微调带来的性能提升。
通过本文的学习,相信读者能够熟练掌握chatGPT的微调技术,并将其应用于实际场景中,为自然语言处理领域的发展贡献自己的力量。